? 中新网上海7月29日电 (张素 贾君玉)人工智能技术快速演进，带来复杂的新挑战与新课题。注重共同治理，已成为人工智能有序发展的重要行业共识。 “开展人工智能安全治理应及时开展人工智能风险研判，提出针对性防范应对措施，构建具有广泛共识的安全治理框架。”上海浦东新区数字化转型专家委员会委员、上海财经大学数字经济学院院长赵琳在受访时说，对此，该学院与东壁科技数据开展合作，致力于构建人工智能治理领域关键科技基础设施以响应国家号召并应对人工智能治理挑战。 2025世界人工智能大会举办期间，7月28日，东壁科技数据联合上海财经大学数字经济学院共同构建的高质量人工智能治理科技语料与人工智能多元共治决策支持大模型正式发布。 “我们聚焦人工智能治理的核心挑战，围绕后门攻击、数据投毒、隐私泄露、信息茧房等14类人工智能治理风险，构建了国内首个高质量人工智能治理科技语料库。”东壁科技数据创始人、深圳大学特聘教授吴登生说，这一覆盖学术前沿与政策实践的多维科技语料，将为推进中国人工智能协同治理工具的研发提供关键数据支撑。 “在人工智能治理科技语料的基础上，我们联合开发了全国首个人工智能多元共治决策支持大模型，为人工智能协同治理提供关键工具支撑。”上海金融科技产业联盟智慧金融专业委员会委员、上海财经大学数字经济学院副院长肖升生说。 据介绍，该模型专注于人工智能治理领域知识问答、案例查询与分析、技术方案咨询、治理方案生成、资源查找五大核心任务，在国产开源大语言模型基础上，利用构建的2000多条高质量人工智能治理领域问答对语料进行精细化的微调，使其回答能够严格遵循人工智能治理领域回答范式。该模型还接入了基于前述人工智能治理科技语料库构建的可持续动态更新数据库，通过检索增强生成(RAG)技术，模型能够有效引用权威语料库内容，大幅提升了专业回答的准确性和可靠性，显著缓解了通用模型在此领域易产生“幻觉”的风险。 研发代表称，将持续更新人工智能治理科技语料库，并计划将人工智能多元共治决策支持大模型面向有需求的企业和政府部门逐步开放使用，助力各方提升人工智能治理能力，共同推动中国人工智能产业健康、安全、有序发展。(完)